Webアクセス解析を元に各ページの改善案(仮説)を作成し、A/Bテスト等で検証を行うことで高い購入率、成約率へと導きます。検証の結果を踏まえて要因の解析を行うことで、場当たり的な改善ではなく継続的な改善のプロセスを作り出します。
綿密な調査を実施することにより、精度の高いA/Bテストを実施することが可能です
具体性が高く(鋭い)、客観的根拠に基づく(強い)仮説を設計し、課題を一刀両断します
場当たり的な施策ではなく、解析と検証のプロセスを生み出すフレームワークを採用しています
アイオイクスでは、下図のようにユーザーの行動導線を可視化し、分析を行った上で施策を実行するため、場当たり的なA/Bテストではなく、継続的な改善を実現することが出来ます。
※SEO JapanにおけるGoogleアナリティクスのトラッキングデータより描画。ユーザー行動の可視化は、Googleアナリティクスさえ導入されていれば、追加のツール導入は必要ございません。上位表示のみを目的とせず、検索ユーザーを顧客化するための導線設計までお客様のビジネスの拡大に貢献できるSEO施策を目指します。
EFOは入力フォーム最適化のことをいいます。ECサイトなどでは、コンテンツの充実に注目しがちですが、EFOをしっかり行うことでCVRが大きく変わるほど入力フォームは重要です。
WEBマーケティングの担当者にとってCTR（クリック率）やCVR（コンバージョン率）は常に気になる数字です。
そこでCVRやCTRの伸び悩みなどを解決するために様々な仮説を考えるわけですが、いきなりサイトを修正する前に、仮説の有効性を検証するための手段が“ABテスト”です。
WEBマーケティングにおいてよく耳にするLPOという言葉ですが、意味をきちんと理解している人は意外と少ないかもしれません。また同じくSEOやEFOも合わせて良く使われる言葉ですが、これらと混合しがちです。LPOについて正しい理解を持てるように、概要や手順、成功事例などを紹介していきます。WEBマーケティングに携わる方やLPOを検討中の方はぜひお役立てください。
アクセス数は伸びているのに売り上げにつながらない、などといったWEBサイトの問題点は「コンバージョン率」から原因を分析して、改善策を講じていきます。
そこでWEBマーケティングにおいて欠かせない「コンバージョン率（CVR）」とは何なのか、という基本からコンバージョン率の計算方法、コンバージョン率の改善策まで、コンバージョン率に関するポイントを解説していきます。
この記事では、ABテストの結果を検証するために必要な「検定」について解説します。 また、エクセルで検定を行う方法も記載し、そのファイルもお配りしますので、これらを活用しWebサイトの改善に役立てていただければ幸いです。
